Геопространственная информация жизненно важна для устойчивых цепочек поставок

Источник: vestnik-glonass.ru

Сегодня инновации стали синонимом цифровой трансформации; разрыв между инкубацией нишевых технологий и их массовым внедрением среди пользователей сокращается. Такие технологии, как AI, Интернет вещей и 5G, разрушают барьеры и находятся в авангарде быстро меняющегося мира. Они улучшаются и дополняются геопространственными данными и данными о местоположении. Каждая страна, стремящаяся стать центром технологий и инноваций, либо имеет геопространственную стратегию, либо как минимум обсуждает её.

Геопространственная информация сама по себе является важной дисциплиной, но её реальная сила заключается в её центральной роли в более широкой цифровой экосистеме.

Беспроводные сети теперь могут собирать огромное количество данных с самых различных типов датчиков. Можно измерять загруженность дорог, состояние посевов, местоположение дронов и собственное сердцебиение. Но ничто из этих данных не имеет смысла, если неизвестно, где что находится и куда оно движется. Высококачественные данные о местоположении и возможность их объединения с другой информацией лежат в основе следующей промышленной революции. Затем расширенная аналитика данных может обеспечивать различные формы обратной связи, позволяя людям принимать более обоснованные решения и автоматизировать сложные процессы. Существует множество практических приложений, от оптимизации маршрута до умного сельского хозяйства. Их все объединяет то, что они позволяют более эффективно использовать ресурсы, поддерживая экологически устойчивый экономический рост.

Например, в Англии, стоит серьёзная задача: модернизация старых сетей связи с медных проводов на оптическое волокно, что необходимо для обеспечения более качественной широкополосной связи в домах и на предприятиях, а также для передовых беспроводных сетей, использующих оптоволокно для передачи больших объёмов генерируемых данных.

Национальный реестр подземных активов обеспечит «цифрового двойника» для 4 миллионов километров труб, кабелей, телекоммуникаций и коллекторов. Реестр также сократит расходы на содержание существующих сетей.

Транспортный сектор остается крупнейшим источником выбросов. Стремление достичь нулевого уровня выбросов означает, что общество старается поощрять более чистые виды транспорта. К ним относятся активные путешествия (ходьба и езда на велосипеде), электромобили (скутеры, велосипеды, автомобили и автобусы) и схемы совместной мобильности (совместное использование поездок, агрегация грузов, общественный транспорт). Данные о местоположении имеют основополагающее значение для многих из этих технологий.

В качестве примера можно рассмотреть электромобили. Очевидно, что данные о местоположении имеют решающее значение для проектирования сетей точек зарядки.

Можно использовать данные о местоположении, чтобы увеличить запас хода электромобилей, максимально используя рекуперативное торможение. Этого можно достичь, используя информацию о геометрии дороги и условиях движения, чтобы замедлить скорость достаточно рано, чтобы транспортное средство могло восстановить как можно больше энергии. По-настоящему умный электромобиль всегда должен тормозить, возвращая энергию аккумулятору, а не рассеивая её в виде тепла.

Устойчивость, конечно, стала большой темой во всей экономике, от поставок продуктов питания до полупроводников. Часто предполагается, что ответ заключается в том, чтобы вернуть производство различных товаров в Великобританию, чтобы оно находилось под внутренним контролем, но это просто создаёт ещё одну единую точку отказа. Подлинное разнообразие — лучший способ обеспечить устойчивость, но для этого требуется детальное понимание цепочек поставок. На основе, конечно же, геопространственных данных.

Программа данных о местоположении точек зарядки электромобилей, запущенная в марте, изучает, как данные о местоположении могут быть лучше использованы для поддержки планирования и доставки точек зарядки электромобилей местными властями. Нужно понять, что будет стимулировать спрос на доступ к точкам зарядки. Например, важно понимать места, где отсутствие парковки во дворе делает невозможной зарядку электромобилей дома. Важно понимать, какие места могут быть удобны для зарядки, поскольку водители останавливаются там достаточно надолго, чтобы оно того стоило. Необходимо также понимать факторы, влияющие на стоимость предоставления точек зарядки, такие как доступ к мощности электросети.

Немедленная реакция на пандемию Covid-19 продемонстрировала силу данных о местоположении. Это помогло понять, где происходят вспышки, и позволило использовать целенаправленные подходы к вмешательству.

Кроме того, это значительно повысило значимость данных среди населения в целом. Теперь гораздо больше людей понимают, как данные о местоположении можно использовать для получения ощутимых преимуществ, например, для спасения жизней. Вероятно, это позволит провести более изощрённые публичные дебаты об этичности использования данных о местоположении.